AI投资转向真正的回报，Amazon Cloud TechnologyCore将渠

作者: 365bet登录   点击次数:    发布时间: 2025-07-25 09:33

[全球网络技术报告的记者Li Wenyao]“未来的公司在预测趋势方面并不是最准确的，而是对最快变化做出反应的公司。”在7月举行的2025年纽约峰会上，Amazon Cloud Technology Agenic的AI副总裁Swami Sivasubramanian宣布了与当前AI业务部署的基本矛盾 - 当全球公司投资了一条道路 - 到实用生产力，这是一条公路 - 至$ $ $ tok to -bill to -bill to -bill to -bill of to -bill of to to -bill to to -bill to to -bill to to -bill to -bill to to Real Inal Productivity？ 《福布斯报告》已被指向疾病点：尽管越来越多的公司正在尝试AI代理商，但由于基础设施限制，安全风险和运营复杂性，许多公司正在努力大规模部署。目前，亚马逊云技术发布的全栈智能系统Amazonbedrock AgentCore针对了这一行业差距。该功能由七个主要模块构建的结合，希望改变企业的执行逻辑I. AgentCore被定位为亚马逊的云技术可以占据企业从飞行员项目转移到生产的扩展时所需的机会。当企业在一个可以处理复杂的客户投诉的智能机构中训练时，智能部署的生命和死亡线是令人惊讶的，他们进行了测试。但是，当它想将CRM系统称为订单时，法律部门立即停止 - 谁应负责AI操作许可？ 它也是当前AI实施的共同体。当代理商必须在整个系统中安排资源并做出决策时，该公司突然发现了一系列的程序问题，包括适应非人类操作员的能力，网页操作工具依赖于本地浏览器和非常不稳定的能力，该代码的实现可能会导致安全弱点和对话的管理。 “代理人的能力不是实现一个大型模型，“正如亚马逊云技术部门的大中国产品部总经理Chen Xiaojian所说：“它需要杀死环境，访问工具，上下文，安全机制和观察功能。这些整体功能是系统包装的包装上的上座，没有过去交付。 "The seven major Amazon Bedrock Agentcore modules have also been set up to solve these problems, covering major links such as agent construction, operation, call, memory, contact and management: including AgentCore Runtime, which provides work operation skills within 8 hours, destroy Dialogue; Awarded and tracked;a web by cloud browsers to get rid of restrictions on the local environment; The agent agent develops AgentCore code of a safe sandbox to exclude the implementation of the high-risk code.更重要的是，代理人最重要的意义是：不是提供特定的代理应用，而是提供完整的集合企业需要生成代理系统所需的一般功能。以前，当公司想建立代理商时，他们必须解决一系列“非AI但必不可少的”工程问题，例如代码实施，同意控制，工具访问和状态监控。这些任务是复杂的，重复的并且容易受到错误的影响，这直接影响是否可以在劳动环境中启动代理。当物流公司试图将运输代理促进到全球港口时，破坏了隐形障碍物膨胀代理商，它可能会遇到意外的障碍 - 矢量数据库的成本为十二次。它宣布了代理商大小的另一个障碍：在传统的架构下，数据存储的成本和代理商的性能是高度矛盾的。在纽约峰会上，Amazon S3载体的发布直接针对该疾病。作为支持向量处理的第一个云存储服务，它具有创新的存储结构：将矢量处理成本降低了90％，保持了秒的查询响应，并支持访问数亿美元的知识图。这意味着代理人最终可以“记住”更多的分类礼节。如果代理人真正“可以理解”，那么业务环境取决于他或她是否具有上下文中的上下文数据技能。以前，由于高矢量存储成本，公司通常被迫仅维护最新数据或“截短信息”，这是代理商的答案，推理很容易受到伤害。 Amazon S3媒介的发布使企业以较低的成本存储较大的业务知识图，从而提供了代理“更长的内存”，“更强的推理能力”和“历史上更稳定的一致性”。 Amazon Nova模型的自定义服务是在解决代理商的“智力本地化”需求的同时启动的。企业可以JECT独家知识，例如工业术语，内部流程等，以创建“对AI业务的辅助理解”。它不仅提高了代理系统内容的决策和证书的准确性，而且还意味着AI的功能将真正从一般平台“移动”到内部业务系统，并成为主要的数字生产力组成部分。从碎片组件到纽约峰会上的插件，亚马逊云技术宣布，“ AI代理和工具”类别已正式添加到亚马逊云技术市场。用户可以在中间浏览，购买和部署各种代理商，并支持合作伙伴通过此频道提供的工具。如果代理是定制行业，API工具插头或与亚马逊基岩兼容的实现组件，则他们使用一键式收购和按需扩展在市场上使用。它还解决了“缺乏工具“属于代理商的生态系统的困境。对于聪明的身体，发展效率的主要改善在于标准界面，工程师不需要为每个客户的效果重新编写适配器代码。技术系统的终端，允许代理参与工具链，规范和系统本身的构建。它不仅提高了研发的效率，而且代理商还转向“组织AI的助手水平”，而不是“个人助理”，以及AI授权软件工程的新起点。 AI投资的成本将看到，亚马逊云技术在此版本中掩盖了更深层的业务布局逻辑 - 四个主要的设计原理（敏捷响应，基本重塑，数据协作和方向交付），以生成一种过程方法，并将升级技术发布到生产力的更改。 Amazon Cloud Technology的AI代理副总裁Swami Sivasubramanian在Techradar报告中说：“这是一种多维结构变化。它困扰着已经发展的软件方法，并为扩张和运营带来了新的挑战CE。“关于亚马逊底石的代理商，斯瓦米说，该产品“提供了将代理商投入制造的一切。”这一转变激发了预算的流动。根据Gartner的预测，到2027年，到2027年，一半以上的首席数据和分析官（CDAOS）将赢得AI阅读和阅读数据的特殊预算。斯瓦米在峰会上强调，标准只有15％需要独立产品。